原標(biāo)題：AI未滿(mǎn)：堵在技術(shù)升級(jí)路上的谷歌地圖 來(lái)源：鈦媒體APP

衛(wèi)星地圖里找到了自己出生地后的驚奇和興奮，至今依然感嘆科技帶給每個(gè)普通人的思想震撼——只需一臺(tái)電腦就可以擁有“上帝視角”，輕輕滑動(dòng)鼠標(biāo)就能游歷世界各個(gè)角落。

不過(guò)上一次花費(fèi)時(shí)間，通過(guò)谷歌衛(wèi)星地圖和街景地圖遍覽世界著名景點(diǎn)和街道，已經(jīng)是十多年前的事情了。

對(duì)于A(yíng)lphabet而言，谷歌地圖仍然是除搜索、安卓、谷歌商店以及YouTube之外最核心的產(chǎn)品。據(jù)分析師預(yù)測(cè)，2018年，Alphabet從谷歌地圖上獲得的廣告收入很可能達(dá)到30億至40億美元，而未來(lái)三年仍可能以每年25%至30%的速度增長(zhǎng)。

今年2月8日，谷歌地圖迎來(lái)15周歲生日。為這次周年紀(jì)念日，谷歌地圖在iOS 和 Android 上進(jìn)行了重大改版升級(jí)。同時(shí)，Alphabet 兼谷歌 CEO桑德?tīng)枴てげ橐翞榇藢?zhuān)門(mén)發(fā)布博文稱(chēng)，未來(lái)谷歌地圖將是公司 AI First 戰(zhàn)略的重要陣地。

桑德?tīng)柕谋響B(tài)似乎在傳遞這樣兩層信息：第一層是在谷歌宣布投入“AI First”的五年時(shí)間里，谷歌地圖并沒(méi)有成為AI技術(shù)支持的重要陣地；第二層意思是未來(lái)的谷歌地圖將重點(diǎn)發(fā)力AI技術(shù)的應(yīng)用。

自從2016年谷歌宣布全面擁抱AI之后，谷歌全系列產(chǎn)品都通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了AI化升級(jí)。相比備受矚目的Waymo、Google Assistant、Gmail、谷歌翻譯等明星產(chǎn)品，谷歌地圖在A(yíng)I技術(shù)的應(yīng)用上確實(shí)顯得略微平淡和緩慢。

緩慢并不等于無(wú)所作為。作為覆蓋全球10億用戶(hù)的谷歌地圖，其產(chǎn)品的AI化也早已在潛移默化地進(jìn)行了。平淡也并不等于不值得被關(guān)注。谷歌產(chǎn)品AI化的思路就是在其產(chǎn)品中逐步滲透AI技術(shù)，用以提升用戶(hù)體驗(yàn)。

在科技領(lǐng)域，我們總是高估一兩年短期內(nèi)就能做到的事情，而總是低估五年或十年中能做到的事情。搜索引擎如此，無(wú)人駕駛?cè)绱耍雀璧貓D亦如此。在五年的長(zhǎng)周期里，谷歌地圖的一些技術(shù)縱深值得被我們?cè)俅侮P(guān)注。

谷歌地圖，生來(lái)AI？

時(shí)間轉(zhuǎn)回2016年。時(shí)任谷歌 CEO桑達(dá)爾·皮查伊在Google Event2016上，宣布谷歌整體策略從“Mobile First”轉(zhuǎn)向“AI first”。眾所周知，谷歌向AI戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型是有著充足準(zhǔn)備的。

谷歌早在2010年就開(kāi)始布局機(jī)器學(xué)習(xí)；2012年發(fā)布了“知識(shí)圖譜”以及建成超大型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)“谷歌大腦”；隨后兩年又將深度學(xué)習(xí)公司DNN Research和英國(guó)人工智能的翹楚DeepMind納入麾下；緊接著，谷歌AI成果如井噴一般，2015年谷歌開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow，并陸續(xù)應(yīng)用在超過(guò)50多個(gè)谷歌產(chǎn)品之上；2016年，DeepMind開(kāi)發(fā)的AlphaGo橫空出世，將AI一下子真正帶進(jìn)大眾視野。

我們知道AI的發(fā)展需要算法、算力和大數(shù)據(jù)的支持。其中地圖本身就與AI有著天然契合度。

一方面地圖產(chǎn)品是真實(shí)世界的映射，人們很多在線(xiàn)下的行動(dòng)軌跡都會(huì)通過(guò)這一產(chǎn)品反映出來(lái)，累積成數(shù)據(jù)。在谷歌地圖上也是一樣，無(wú)論是每月數(shù)十億次的用戶(hù)出行記錄以及上傳的地點(diǎn)標(biāo)注數(shù)據(jù)，還是PB級(jí)別的衛(wèi)星地圖數(shù)據(jù)以及全球拍攝的街景圖象數(shù)據(jù)，簡(jiǎn)直都稱(chēng)得上是大數(shù)據(jù)里的“富礦”。

另一方面地圖本身的功能也可以被大量AI相關(guān)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，像智慧城市離不開(kāi)利用地圖產(chǎn)品對(duì)車(chē)流人流進(jìn)行熱力追蹤，自動(dòng)駕駛也需要將高精地圖與雷達(dá)傳感器相結(jié)合。

因此對(duì)于廣泛涉獵AI的谷歌來(lái)說(shuō)，地圖自然成了一個(gè)很好的技術(shù)試驗(yàn)場(chǎng)。

其中最為典型的就是對(duì)谷歌街景數(shù)據(jù)的利用。谷歌街景本來(lái)是谷歌地圖的特色項(xiàng)目，是由專(zhuān)用街景車(chē)進(jìn)行拍攝，然后把360度實(shí)景拍攝照片放在谷歌地圖里供用戶(hù)使用。很快當(dāng)谷歌開(kāi)始接觸AI，尤其當(dāng)在imageNet上練過(guò)兵的李飛飛入職后，這些數(shù)據(jù)量巨大的來(lái)自真實(shí)世界的圖像，就有了用武之地。

例如利用強(qiáng)化深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，掃描加利福尼亞州的數(shù)千個(gè)街景圖像，然后將其轉(zhuǎn)化為專(zhuān)業(yè)級(jí)的照片。又比如應(yīng)用人臉識(shí)別、OCR識(shí)別功能，將街景圖像中的車(chē)牌號(hào)、人臉打碼以實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)的目的。

在同樣的方法下，路邊的街道編號(hào)、企業(yè)名稱(chēng)、交通限速標(biāo)志等細(xì)節(jié)信息也在被源源不斷地從圖片中提取出來(lái)，并且適當(dāng)?shù)卦诠雀璧貓D上自動(dòng)創(chuàng)造和定位新的地址。同樣該模型還可以應(yīng)用到商戶(hù)外墻上的名稱(chēng)識(shí)別上。通過(guò)這一功能，還可以更精確地持續(xù)更新商戶(hù)變化的情況。

也就是說(shuō)，AI一直在優(yōu)化著谷歌地圖的底層技術(shù)。

（無(wú)需真實(shí)地址的信息，系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別出商戶(hù)名為“Zelina Pneus”）

另外，Google I/O 2018開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，谷歌地圖首次展示了基于A(yíng)R技術(shù)的步行導(dǎo)航系統(tǒng)（VPS）。該AR系統(tǒng)其實(shí)采用了基于圖像識(shí)別和OCR技術(shù)的Google Lens產(chǎn)品，可以通過(guò)手機(jī)攝像頭捕捉并識(shí)別地標(biāo)性建筑實(shí)現(xiàn)導(dǎo)航，只需點(diǎn)擊“start AR”按鈕，谷歌地圖就會(huì)將前進(jìn)箭頭與攝像頭實(shí)拍相重疊的視頻畫(huà)面顯示給用戶(hù)。

前端靈活簡(jiǎn)單的AR導(dǎo)航背后，需要后端大量街景數(shù)據(jù)的運(yùn)算支持；如果無(wú)法通過(guò)GPS獲取用戶(hù)確切位置，Live View還會(huì)使用機(jī)器學(xué)習(xí)比較用戶(hù)相機(jī)所捕捉到的場(chǎng)景，然后與數(shù)十億的街景圖像對(duì)比進(jìn)行重新定位。

除了圖像，谷歌也利用大數(shù)據(jù)推薦、預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，為谷歌地圖AI化提供了直接面向用戶(hù)的服務(wù)體驗(yàn)。谷歌地圖對(duì)通勤效率優(yōu)化和混合出行模式進(jìn)行了AI的個(gè)性化推薦。

比如，可以根據(jù)對(duì)每一次實(shí)時(shí)路況、公交信息的實(shí)時(shí)計(jì)算及預(yù)測(cè)，幫助通勤一族量身定制每一次的上下班的出行路線(xiàn)；對(duì)于非自駕的混合通勤模式，谷歌地圖會(huì)根據(jù)需要步行的時(shí)間、騎行時(shí)間和公交到來(lái)的時(shí)間綜合計(jì)算，給出通勤建議讓用戶(hù)決策。

除了進(jìn)行智能推薦路線(xiàn)外，谷歌地圖通過(guò)AI與衛(wèi)星圖像的結(jié)合，將更多的商戶(hù)和新地址添加到地圖中。還可以顯示用戶(hù)所選目標(biāo)商鋪的開(kāi)閉店時(shí)間、顧客在店內(nèi)的停留的平均時(shí)長(zhǎng)，以提醒用戶(hù)合適時(shí)間離開(kāi)，避免找不到車(chē)位或遭遇附近的道路擁堵。

這與谷歌地圖長(zhǎng)期采集的用戶(hù)和商家提供的多維數(shù)據(jù)息息相關(guān)。盡管這些新增AI功能，被很多行業(yè)人士認(rèn)為是跟隨了中國(guó)同類(lèi)APP的腳步而缺乏新意。但在A(yíng)I算法推薦的細(xì)節(jié)之處就非常可圈可點(diǎn)。

比如，2018年，谷歌地圖已在全球數(shù)百個(gè)城市推出基于機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)時(shí)公交延誤預(yù)測(cè)。除了依靠公交機(jī)構(gòu)提供的出行時(shí)刻和公交車(chē)位置實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)作為判斷依據(jù)，谷歌地圖創(chuàng)建的模型還會(huì)綜合車(chē)速、時(shí)間、停靠站、道路擁擠情況等因素，來(lái)進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)。同時(shí)結(jié)合出行數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，他們還能預(yù)測(cè)全球200個(gè)城市的公共汽車(chē)或火車(chē)的擁擠程度。

這一細(xì)節(jié)就非常實(shí)用。當(dāng)你距離公交站還有幾百米，也許谷歌地圖就會(huì)告訴你是否值得通過(guò)快走去追趕一輛延誤幾分鐘才會(huì)進(jìn)站的班車(chē)。當(dāng)你得知緊隨其后還有一輛還有座位的空車(chē)，你是否會(huì)放棄眼前這輛擁擠不堪的公交？

此外，該系統(tǒng)建立在機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上，通過(guò)比對(duì)用戶(hù)個(gè)人偏好的大量數(shù)據(jù)，可以為不同的用戶(hù)定制個(gè)性化信息，比如告訴你居住地附近新開(kāi)了什么店鋪、向你推薦附近的美食等。用戶(hù)也可以與朋友快速分享地圖上的美食，并且在地圖上進(jìn)行實(shí)時(shí)標(biāo)注。

數(shù)據(jù)之上，“波瀾不驚”的AI升級(jí)路

以上可見(jiàn)，圖像數(shù)據(jù)、用戶(hù)行為數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，成為了谷歌地圖保持屹立不倒的強(qiáng)大護(hù)城河。背靠海量數(shù)據(jù)，谷歌地圖的AI升級(jí)呈現(xiàn)出更明顯的一些特征。

首先是對(duì)谷歌圖像技術(shù)的重度依賴(lài)。從以上谷歌地圖的AI進(jìn)化路徑看出，谷歌率先將機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)應(yīng)用于處理龐大的地圖圖像數(shù)據(jù)，包括對(duì)于道路交通標(biāo)志、街道名稱(chēng)以及商鋪名稱(chēng)等重要信息的識(shí)別。一方面源自谷歌自身在圖像識(shí)別技術(shù)上的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，另一方面也是谷歌對(duì)于精準(zhǔn)出行地圖數(shù)據(jù)的優(yōu)先級(jí)考慮。

其次是谷歌地圖對(duì)用戶(hù)出行數(shù)據(jù)和本地服務(wù)數(shù)據(jù)的深度挖掘。利用AI算法，隱藏在用戶(hù)本地搜索之下的大量數(shù)據(jù)可以產(chǎn)生更好的出行服務(wù)推薦和更多的商業(yè)價(jià)值。谷歌發(fā)現(xiàn)，除了出行導(dǎo)航外，探索本地服務(wù)也成了用戶(hù)重度使用工具。當(dāng)下，谷歌地圖 “搜索”工具，可以滿(mǎn)足用戶(hù)預(yù)訂酒店、訂車(chē)訂餐、查詢(xún)旅游路線(xiàn)，甚至還可以滿(mǎn)足像國(guó)內(nèi)美團(tuán)一樣的幾十種不同類(lèi)型的服務(wù)。

例如此次，谷歌地圖新版本升級(jí)，主要是對(duì)首頁(yè)五個(gè)選項(xiàng)卡：探索、通勤、保存位置、貢獻(xiàn)和更新（Explore，Commute，Saved，Contribute和Updates）的更新。

從這些新增加的功能可以看出，谷歌地圖將更加注重用戶(hù)的本地化服務(wù)和用戶(hù)對(duì)地理數(shù)據(jù)的主動(dòng)貢獻(xiàn)。完善的出行數(shù)據(jù)和AI算法的推薦，讓谷歌地圖可以實(shí)時(shí)響應(yīng)越來(lái)越多樣化的用戶(hù)需要，給出更多的出行服務(wù)。

另外，我們還可以看到谷歌地圖融入全球城市管理的野心。盡管我們很少聽(tīng)到谷歌有參與所謂的“智慧城市”計(jì)劃。但谷歌已經(jīng)在深入布局這件浩大工程。

比如，谷歌地圖已經(jīng)開(kāi)始通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和衛(wèi)星圖像來(lái)繪制全球范圍內(nèi)復(fù)雜建筑物等基礎(chǔ)設(shè)施。據(jù)谷歌透露，在2018年上半年僅用算法繪制，就增加了1.1億座建筑。可以預(yù)見(jiàn)，未來(lái)谷歌給到的不再是一個(gè)二維的地理圖式，而更可能是立體的3D地圖世界。

透過(guò)以上觀(guān)察，谷歌在A(yíng)I技術(shù)上的布局更注重底層大數(shù)據(jù)的挖掘和處理，更注重服務(wù)細(xì)節(jié)體驗(yàn)的改進(jìn)。這讓谷歌地圖在近幾年的科技新聞中幾乎“失聲”。

作為一款為谷歌AI提供了多年服務(wù)的產(chǎn)品，又恰逢十五周年這樣的節(jié)點(diǎn)，卻沒(méi)有語(yǔ)音交互上的重點(diǎn)更新，也沒(méi)有車(chē)聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛的相關(guān)消息發(fā)布。這樣細(xì)節(jié)性的技術(shù)改進(jìn)難免會(huì)讓人感到有些意興闌珊。仿佛谷歌地圖的技術(shù)升級(jí)也行至擁堵路段，速度有些不盡如人意。

AI未滿(mǎn)：谷歌地圖的“變與不變”

谷歌地圖在此次版本升級(jí)還有一個(gè)明顯變化，就是更新了圖標(biāo)。新圖標(biāo)去掉了經(jīng)典的地圖樣式，換成了谷歌色調(diào)的地圖別針。谷歌內(nèi)部對(duì)這一變化的解釋是不僅幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)出行導(dǎo)航，更要幫助用戶(hù)發(fā)現(xiàn)自己想去的地方。

其實(shí)雖然從商業(yè)角度，十五周年的技術(shù)更新可能不夠性感。但換個(gè)角度看，谷歌地圖依然在做著自己的老本行：幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)更好的出行體驗(yàn)、提供更好的公眾服務(wù)。

比如說(shuō)谷歌地圖正在通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)公交交通延誤情況。通過(guò)提前預(yù)測(cè)公交車(chē)的延誤情況，哪怕只是幾分鐘的誤差，也能給用戶(hù)帶來(lái)很大幫助。再比如，增強(qiáng)對(duì)公共交通的數(shù)據(jù)聯(lián)接，允許用戶(hù)提交更多關(guān)于公共交通的細(xì)節(jié)信息，諸如車(chē)廂溫度、輪椅可達(dá)性或者是否有女性專(zhuān)用車(chē)廂等，以期對(duì)用戶(hù)做出更加人性化和周到的出行推薦。

以及一些更復(fù)雜的公共服務(wù)。結(jié)合災(zāi)害天氣、流行病等預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)和及時(shí)通知當(dāng)?shù)赜脩?hù)一些意外情況，以避免颶風(fēng)、海嘯、地震、傳染病等意外災(zāi)害。

最后值得提到的是，一位藝術(shù)家用戶(hù)用“黑客”方式表達(dá)了對(duì)谷歌地圖15周年的紀(jì)念。

這位名叫Simon Wechkert的德國(guó)藝術(shù)家，在道路上拖行了一輛裝了99 部開(kāi)著導(dǎo)航模式的手機(jī)的小推車(chē)，結(jié)果他成功地讓谷歌地圖誤認(rèn)為是近百輛汽車(chē)在道路上行駛，然后造成整個(gè)道路線(xiàn)顯示重度堵車(chē)。為此，他還特意選擇了在周年慶祝前經(jīng)過(guò)谷歌柏林總部大廈門(mén)前進(jìn)行試驗(yàn)。Wechkert的執(zhí)念是希望驗(yàn)證谷歌地圖對(duì)于擁堵的判定方式仍然非常簡(jiǎn)單。

為此谷歌回應(yīng)：非常鼓勵(lì)這種有創(chuàng)意的行為，我們?cè)敢饨蛹{用戶(hù)意見(jiàn)，讓谷歌地圖變得更好。

不知道在技術(shù)升級(jí)的擁堵路上，這一小問(wèn)題將會(huì)在何時(shí)被解決。