原標題：燕麥科技：蘋果不影響公司直接客戶自主采購 來源：中國證券報

不影響公司直接客戶自主采購

□本報記者 董添

燕麥科技回復了上交所第二輪審核問詢，對上交所提出的蘋果采購減少對公司的影響、銷售最終應用于蘋果公司產品測試的推斷依據(jù)及準確性、人工智能視覺檢測設備目前能夠實現(xiàn)的功能等問題進行詳細說明。

招股說明書顯示，公司擬募投資金約5.38億元，分別用于自動化測試設備及配套建設項目、研發(fā)中心建設項目和補充流動資金。

與蘋果關系受關注

在此輪問詢中，上交所要求燕麥科技具體分析蘋果采購減少對公司的影響，是否會間接影響燕麥科技直接客戶FPC廠商對燕麥科技的采購，是否會對公司業(yè)績造成重大不利影響。

對此，公司表示，蘋果公司對發(fā)行人采購的影響主要體現(xiàn)在其直接采購及指定采購部分，不影響發(fā)行人直接客戶FPC廠商自主采購部分。蘋果公司直接采購及指定采購的供應商選擇是由蘋果公司決定，研發(fā)相關資料由蘋果直接提供，蘋果公司參與樣機的研發(fā)過程，樣機的驗收由蘋果公司確認。并且會與發(fā)行人簽署專項保密協(xié)議，共享部分核心技術信息。而FPC廠商自主采購的決策由其自主決定，與蘋果公司之間沒有直接關系。

在銷售最終應用于蘋果公司產品測試的推斷依據(jù)及準確性方面，公司回復稱，銷售最終應用于蘋果公司產品測試的設備包括兩部分：一部分為蘋果公司直接采購和指定采購部分。2016年至2018年以及2019年1-3月份（簡稱“報告期”），該部分收入占營業(yè)收入的比例分別為45.90%、49.72%、41.31%、27.91%，該部分的收入是公司根據(jù)與蘋果公司直接簽訂的訂單及蘋果公司數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中對應的指定訂單確定；另一部分為公司下游直接客戶FPC廠商自主采購后最終應用于蘋果公司產品測試的部分。報告期內，該部分收入占營業(yè)收入的比例分別為39.83%、40.02%、48.48%、51.11%，該部分收入是公司根據(jù)被測產品的特征確定。

在人工智能視覺檢測設備目前能夠實現(xiàn)的功能方面，公司回復問詢函時指出，基于AI技術的外觀缺陷檢測設備經(jīng)過3年的研發(fā)，目前有兩大系列產品，分別為針對FPC整張光板的檢測設備和針對FPCA單品的檢測設備。針對FPC整張光板的外觀檢測設備包括單面光板、雙面光板外觀缺陷檢測兩個型號，目前已實現(xiàn)小批量銷售；針對FPCA單品外觀缺陷檢測設備，公司已完成樣機研制并已經(jīng)給主要客戶送樣檢測。

在其他下游最終客戶的拓展情況方面，公司表示，公司直接客戶以FPC生產企業(yè)為主，除蘋果公司對供應鏈管理較為嚴格會直接參與管理二級供應商外，不存在直接開發(fā)其他終端客戶的情形。目前在消費電子領域，對于FPC技術的應用，各個終端廠商差異不大，公司有能力服務于各類終端客戶。但每個終端客戶在FPC供應商選擇上存在差異，蘋果公司的供應商多為全球FPC頭部企業(yè)，三星的FPC供應商多為韓國本土企業(yè)，國內手機品牌偏向于國內及臺灣FPC供應商。公司目前客戶主要以FPC領域的頭部客戶為主，公司下游最終客戶的拓展范圍主要取決于直接客戶FPC廠商的終端開拓情況。

募資鞏固主業(yè)

招股說明書顯示，本次擬向社會公開發(fā)行人民幣普通股（A股）3587萬股（不含采用超額配售選擇權發(fā)行的股票數(shù)量），實際募集資金扣除發(fā)行費用后合計擬募投資金約5.38億元，分別用于自動化測試設備及配套建設項目、研發(fā)中心建設項目和補充流動資金。

公司表示，公司董事會對募集資金投資項目做出了可行性分析，認為公司募投項目均圍繞公司現(xiàn)有核心業(yè)務或未來業(yè)務發(fā)展方向，從項目實施上具有切實的可行性。本次募投項目將有效緩解公司產能瓶頸，有利于公司進一步擴大生產經(jīng)營規(guī)模。也將進一步提高公司的盈利能力。公司已有豐富的技術和人才積累，可以保證本次募投項目的順利實施，同時，本次募投項目也將進一步提高公司的研發(fā)水平。此外，公司已形成完善的管理架構和制度體系，有效支撐本次募投項目實施后的業(yè)務發(fā)展。

報告期內，公司營業(yè)收入分別為2.24億元、2.42億元、2.44億元、3562.71萬元，扣非歸母凈利潤分別為9089.16萬元、5336.46萬元、6850.9萬元、337.12萬元。

在研發(fā)投入方面，報告期內，公司研發(fā)投入分別為2740.96萬元、3574.78萬元、4124.83萬元和672.96萬元，占營業(yè)收入的比例分別為12.26%、14.76%、16.91%和18.89%。公司憑借多年的研發(fā)、生產經(jīng)驗，已形成了成熟的研發(fā)、生產工藝體系，培養(yǎng)了一支具備豐富經(jīng)驗的研發(fā)團隊，掌握了在電學測試、聲學測試、射頻測試、光學測試、視覺測試、自動化測試和自動化生產及智能制造和系統(tǒng)集成等領域的核心技術。

行業(yè)前景廣闊

招股說明書顯示，公司主要從事自動化、智能化測試設備的研發(fā)、設計、生產和銷售，為客戶自動化、智能化生產提供系統(tǒng)解決方案。根據(jù)中國證監(jiān)會發(fā)布的《上市公司行業(yè)分類指引》（2012年修訂），公司所處行業(yè)為“C35專用設備制造業(yè)”。根據(jù)《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，公司屬于智能裝備制造業(yè)。

隨著智能手機、平板電腦、可穿戴設備、汽車電子、通信等領域的發(fā)展，F(xiàn)PC產值整體呈上升趨勢。根據(jù)Prismark的統(tǒng)計，2017年全球FPC產值為125.2億美元，同比增長14.9%，占印制線路板總產值份額由2016年的20.1%上升至2017年的21.3%，全球FPC產值整體呈上升趨勢。近年來，中國逐漸成為FPC主要產地，中國地區(qū)FPC產值占全球的比重不斷提升，2016年中國FPC行業(yè)產值達到46.3億美元，中國地區(qū)FPC（含外資企業(yè)）產值占全球的比重從2009年23.7%已增至2016年42.5%。

在自動化測試設備行業(yè)方面，公司表示，隨著自動化技術、人工智能等各領域技術的不斷成熟應用，行業(yè)自動化難點問題逐步得到解決。而人工成本的逐年增加，以及FPC生產企業(yè)對FPCA產品的質量和生產效率提升的強烈需求，促進了產業(yè)自動化的發(fā)展。另外，隨著機器視覺、深度學習等人工智能技術在FPC測試領域的應用逐漸成熟，測試系統(tǒng)的智能化程度有了進一步的提升。

在智能視覺檢測領域市場方面，根據(jù)中國信通院的數(shù)據(jù)，從產業(yè)規(guī)模看，2017年國內人工智能市場規(guī)模達到237.4億元，同比增長67%。其中，以生物識別、圖像識別、視頻識別等技術為核心的計算機視覺市場規(guī)模最大，占比34.9%，達到82.8億元。