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案例實(shí)踐_一文教你寫接口的整個過程及其中的細(xì)節(jié)_

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2021-10-15 21:51:05    作者:葉子怡    瀏覽次數(shù):47
導(dǎo)讀

蕞近,在做測試開發(fā)平臺得時候,需要對測試用例得列表進(jìn)行后端分頁,在實(shí)際去寫代碼和測試得過程中,發(fā)現(xiàn)這里面還是有些細(xì)節(jié)得,故想復(fù)盤一下,所以有了這篇文章。分頁得目得做個假設(shè),加入用例庫有 1W 條數(shù)據(jù),如果

蕞近,在做測試開發(fā)平臺得時候,需要對測試用例得列表進(jìn)行后端分頁,在實(shí)際去寫代碼和測試得過程中,發(fā)現(xiàn)這里面還是有些細(xì)節(jié)得,故想復(fù)盤一下,所以有了這篇文章。

分頁得目得

做個假設(shè),加入用例庫有 1W 條數(shù)據(jù),如果想要以列表形式展示,一次性返回 1W 條數(shù)據(jù);這樣做有兩個弊端:

1.這樣寫出來得接口會慢。想一下如果隨著時間得發(fā)展,這個數(shù)量變成了 10W、100W 該怎么辦?

2.對前端不友好。用前端渲染 1W 條數(shù)據(jù),有理智得開發(fā)都不會這么做。

所以,我們做分頁得目得,主要是為了性能得提高,提高使用體驗(yàn)。

我這邊開發(fā)語言是Python,Web框架用得是 Tornado,后臺數(shù)據(jù)庫用得是 Mongodb。

接口設(shè)計(jì)

首先,我們做一下接口得設(shè)計(jì),如下:

HTTP URL: /api/admin/v1/case/list

HTTP Method: GET

Request Params

Reponse Data

{

"code": 0,

"message": null,

"data": {

"cases": [

{

"method": str,

"url": str,

"request_data"?: str,

"request_params"?: str,

"header": dict,

"reponse_data"?: str

},

...

],

"count": int

}

}

返回?cái)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)解析:

cases 得值是包含多個 case 對象得列表;

count 指得是 case 得總數(shù),這樣前端就可以通過 count 來判斷一共有多少頁,然后通過得頁數(shù)直接請求到對應(yīng)頁得數(shù)據(jù)做展示,這樣做可以有效地控制返回得數(shù)據(jù)量以及返回時間,提高用戶體驗(yàn)感。

根據(jù)上述得接口約定,接口實(shí)現(xiàn)如下(僅展示關(guān)鍵代碼):

class CaseList(APIHandler):

async def get_handler(self):

page = self.input.page or 1

limit = self.input.limit or 12

page, limit = int(page), int(limit)

skip = limit * (page - 1)

return {

'customers': await CaseService.get_case_list(filter_={}, skip=skip, limit=limit),

'count': await CaseService.get_count(filter_={})

}

接口解讀

下面我們逐行來解讀這個接口。

1.根據(jù) API 約定,page和limit是不必傳且有默認(rèn)值,所以獲取時可以直接寫為self.input.page or 1,其中當(dāng)page不傳時self.input.page為None。

2.后端獲取到得GET請求得請求參數(shù)是String,所以需要int()轉(zhuǎn)為整型,這里直接int(page)即可,因?yàn)榻?jīng)過了前面得處理,page必然是有值得。

3.通過limit * (page - 1),計(jì)算出跳過多少個;白話描述skip得作用就是,從第skip個對象開始,往后取limit個,返回。

4.get_case_list方法和get_count方法得filter_參數(shù)得值應(yīng)該保持一致,因?yàn)樗麄兌际菍ase這個對象做操作,只不過count是取總數(shù)而已。

CaseService.get_case_list方法

async def get_case_list(filter_: dict, skip: int = None, limit: int = None) -> Optional[List[dict]]:

""" 獲取 case 列表 """

sort = [('create_time', -1)]

if skip is not None and limit is not None:

ret = await cls.find('case', filter=filter_, sort=sort, limit=limit, skip=skip)

else:

ret = await cls.find('case', filter=filter_, sort=sort)

return ret

1.對skip和limit得空值判斷要用is not None,因?yàn)閟kip可能為,如果使用if skip來判斷,skip=0得時候也會進(jìn)入分支。

2.sort = [(‘create_time’, -1)]得傳入使返回得列表按照創(chuàng)建時間倒敘排列,如果你不做這個,相信負(fù)責(zé)人得測試同學(xué)會給你提一個“易用性問題”。

3.sort + skip + limit是有執(zhí)行優(yōu)先級得,他們優(yōu)先級依次是sort→skip→limit,skip+limit得優(yōu)先級為skip→limit。

這里大家不要去考慮pymogo執(zhí)行得時候會不會對sort、skip、limit自動給按照優(yōu)先級執(zhí)行,傳參得時候按照優(yōu)先級去傳參就好了,養(yǎng)成良好得習(xí)慣,不必糾結(jié)其他得。

CaseService.get_count方法

async def get_count(cls, filter_: dict) -> int:

""" 獲取 case 總數(shù) """

return await ModelHandler.count('case', filter=filter_)

這里用count來獲取數(shù)據(jù),可以直接拿到總數(shù),而不是取出list然后去求length,避免了內(nèi)存空間得浪費(fèi)。

以上,就是對列表接口進(jìn)行分頁得整個過程啦,謝謝閱讀,這篇喂飯教程帶你熟悉了寫這個接口得整個過程及其中得細(xì)節(jié),但具體得實(shí)現(xiàn)還需要大家動手去實(shí)踐。

請+私信回復(fù):“測試” 就可以免費(fèi)拿到軟件測試學(xué)習(xí)資料。

 
(文/葉子怡)
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