清楚了解組織的價值觀如何防止您淹沒在數據中

什么是數據驅動？

數據驅動是我們現在經常聽到的一個短語（我肯定對自己使用過她感到內疚），而且后面往往會有很多嚴肅的點頭，這樣的做法不言而喻是一件好事。

“我們是數據驅動的。我們消除了情緒、感覺和預感的干擾，現在我們可以做出明智、明智和數據驅動的決策。”

這是對真實情況的準確反映嗎？她甚至是我們應該向往的東西嗎？我不太確定是這樣。

我們如何實際使用數據？

讓我們進行一個練習。

你是一家繁榮的新聞媒體公司的主編。您的公司以成為“數據驅動型組織”而自豪。您將看到一份包含五篇文章的列表，您必須決定哪一篇獲得您網站上的最高促銷位置。這個位置為文章提供了比普通文章多 500 倍的瀏覽量，因此這是一個重要的決定。

按頁面瀏覽量降序排列的五篇文章列表，編號為 1 到 5

那么你會選擇以上文章中的哪一篇呢？我的猜測是，大多數人可能會選擇第 1 條或第 5 條。您要么選擇第 1 條，因為她似乎是最受歡迎的，因此應該是最高促銷點的領跑者，或者選擇第 5 條，因為她是最少，需要提升。從這個意義上說，我們可以說我們正在做出“數據驅動”的決策。但是如果我們添加一個新的數據字段會怎樣……

列出的相同文章，現在包括每次頁面瀏覽的廣告收入。第 2 條和第 5 條的每次頁面瀏覽的廣告收入最高

隨著廣告收入數據的加入，突然之間，從盈利能力的角度來看，決定誰位居榜首變得更容易了。第 2 條和第 5 條突然看起來是最有吸引力的選擇。但是如果我們再添加一列數據會發生什么？

相同的文章，現在在“好的”、“好的”和“很棒”類別中的受眾響應百分比。第 4 條獲得了最積極的觀眾反應。

每篇文章的底部都有反饋按鈕，以了解讀者對這篇文章的看法。突然間，做出數據驅動的決策越來越類似于價值判斷。更有利可圖的文章有最不熱情的觀眾反應。第 4 條對現有頁面瀏覽量或產生的廣告收入沒有太大影響，似乎是與觀眾聯系最好的一條。因此，現在您需要在參與度和盈利能力之間進行權衡。只知道您的組織是“數據驅動的”對于指導哪篇文章獲得最高位置幾乎沒有幫助。

為什么價值觀很重要

那么，如果您被告知您的新聞媒體機構已經在制作和向廣大受眾推廣極具吸引力的內容方面建立了聲譽，該怎么辦？你現在選擇哪篇文章？她必須是第 4 條，對嗎？了解更多關于您組織的價值觀后，“觀眾反應”數據現在成為您最有可能做出決定的領域。那么其他數據字段呢？我們只是解雇他們嗎？我們當然不會——她們可能不會推動我們的決策，但她們在我們更廣泛的數據意識中是無價的。他們會提示以下問題：

為什么我們最引人入勝的文章的廣告收入如此之低？

為什么迄今為止她的頁面瀏覽量如此之少？我們向誰推廣她或她在現場的位置有什么問題嗎？

這些是我們可以提出的真實問題，即使她們不會推動我們立即做出決定，也將有助于為未來的戰略提供信息。這就是我所說的數據意識。

數據驅動有什么問題？

“數據驅動”這個短語的問題在于，她將數據視為一種非政治實體，她可以為價值判斷提供信息，而不是受制于她們——當我們知道在我們的生活經驗中并非如此。誰收集數據、收集哪些數據以及哪些數據最受重視，這些都是我們不應該（也不能）回避的重大、復雜、道德上模棱兩可的問題。假裝數據指導我們的價值觀而不是相反是虛假的科學，更糟糕的是，由于不同的利益相關者使用數據來證明他們自己的議程，因此會導致沖突和浪費時間。我們都可以找到數據說服我們改變行為的例子——很難想象她何時改變了我們的價值觀。這就是為什么我們的政治信仰往往相當一致，即使呈現出促進相反觀點的數據。

純粹“數據驅動”的另一個問題是，我們傾向于傾向于 a) 易于收集且 b) 易于影響的數據。這可能會導致膚淺的見解或將注意力集中在試圖影響多余的指標上。客戶研究告訴我們，的讀者重視我們的內容，因為我們認為我們的內容具有完整性和獨特性，盡管這些數據點可能是最有價值的資產，但要捕獲卻要困難得多。

成為價值驅動但具有數據意識的人

價值觀為我們提供了一個關于我們收集什么數據以及我們如何解釋數據的框架。價值觀幫助我們協調各個部門并快速有效地做出決策。也許最重要的是價值觀阻止我們淹沒在數據中。目標是成為一個價值驅動但具有數據意識的組織似乎比數據驅動的陳舊比喻更誠實和有意義的愿望。我們可以邁出的第一步是停止在我們的對話中使用該短語。